인텔은 총 34개의 오픈소스 인공지능(AI) 레퍼런스 키트를 공개했다고 26일 밝혔다.
인텔은 액센추어(Accenture)와의 오랜 협력을 바탕으로 AI 레퍼런스 키트를 커뮤니티에 공개했으며, 이를 통해 개발자와 데이터 과학자들이 보다 빠르고 쉽게 AI를 구축할 수 있다고 밝혔다. 각 키트는 모델 코드, 데이터 학습, 머신러닝 파이프라인에 대한 지침, 라이브러리, oneAPI 구성요소들이 포함되어 있어 멀티 아키텍처 온프레미스, 클라우드, 엣지 환경에서 접근 가능 하고 AI를 최적화할 수 있다.
AI 레퍼런스 키트는 인텔의 oneAPI 개방형 표준 기반 이종 프로그래밍 모델, 인텔 AI 소프트웨어 포트폴리오인 인텔 AI 애널리틱스 툴킷(Intel AI Analytics Toolkit) 및 인텔 오픈비노TM 디스트리뷰션 툴킷(Intel Distribution of OpenVINOTM toolkit) 등의 구성 요소를 기반으로 한다. AI 개발자들은 AI 레퍼런스 키트를 활용해 응용 프로그램에 AI를 도입하고 기존의 지능형 솔루션을 강화하며 더욱 빠르게 솔루션을 구축할 수 있다. 이 결과, 기존의 전통적인 모델 개발 과정 대비 더 짧은 시간에 생산적인 워크플로우를 통해 성능을 향상할 수 있다.
인텔이 공개한 이번 AI 레퍼런스 키트는 소비자 제품, 에너지, 유틸리티, 금융 서비스, 의료, 생명과학, 제조, 유통, 통신 분야 등 다양한 산업의 AI 개발이 더욱 간편하게 이루어질 수 있도록 지원한다. 각 산업별 혜택은 다음과 같다:
AI 레퍼런스 키트를 사용해 기업용 대화형 AI 챗봇과 상호작용을 설정할 경우, oneAPI 최적화와 함께 배치 모드에서 최대 45% 빠른 추론 속도 경험1
생명과학 분야에서 시각적 품질 관리 검사 자동화를 위해 설계된 AI 레퍼런스 키트는 oneAPI 최적화되어 학습 속도를 최대 20% 빠르게 하고 시각적 결함 탐지에 대한 추론 속도를 최대 55% 빠르게 증가2
개발자들이 유틸리티 자산의 건강 상태를 예측하고 더 높은 서비스 신뢰성을 제공할 수 있도록 하기 위해 AI 레퍼런스 키트가 제공하는 예측 정확도 최대 25% 향상3
AI 레퍼런스 키트는 솔루션에 걸리는 시간을 몇 주에서 며칠로 단축해 데이터 과학자와 개발자가 독점 환경의 한계를 극복하고 더 낮은 비용으로 더 빠르게 모델을 학습할 수 있도록 지원한다. oneAPI로 구동되는 AI 도구와 최적화되어 개방형 가속 컴퓨팅 애플리케이션 이식성을 극대화한다.
인텔은 사용자의 피드백 및 참여를 통해 일부 키트를 지속적으로 업데이트 할 예정이다. 특정 키트들은 시각적 품질 검사, 기업용 대화형 AI 챗봇 설정, 예측형 자산 건강 분석, 의료 영상 진단, 문서 자동화, AI 기반 구조화된 데이터 생성 등이 포함된다.
AI 레퍼런스 키트는 인텔 홈페이지 또는 깃허브에서 다운로드 가능하다.
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