ÀÎÅÚÀº 12¿ù 18ÀÏ(¿ù) Àü°æ·Ãȸ°ü ´ÙÀ̾Ƹóµå·ë¿¡¼ 'AI ¿¡ºê¸®¿þ¾î(AI
Everywhere)'¸¦ ÁÖÁ¦·Î ±âÀÚ°£´ãȸ¸¦ °³ÃÖÇß´Ù.
À̹ø ±âÀÚ°£´ãȸ´Â Áö³ ÁÖ Á¤½Ä Ãâ½Ã°¡ ¹ßÇ¥µÈ ÄÚµå³×ÀÓ ¸ÞÅ׿À ·¹ÀÌÅ©ÀÇ 'ÄÚ¾î ¿ïÆ®¶ó'
½Ã¸®Áî¿Í ÄÚµå³×ÀÓ »çÆÄÀÌ¾î ·¹ÇÇÁîÀÎ 5¼¼´ë 'Á¦¿Â ½ºÄÉÀÏ·¯ºí ÇÁ·Î¼¼¼' °í³ª·Ã ³»¿ëÀ¸·Î, ÀÎÅÚÀº À̸¦ ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¼¾ÅͺÎÅÍ
Ŭ¶ó¿ìµå, ³×Æ®¿öÅ©, PC, ±×¸®°í ¿§Áö¿¡ À̸£´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ ÀÎÇÁ¶ó ¾îµð¼³ª AI ¼Ö·ç¼ÇÀ» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÑ´Ù´Â Á¡À»
°Á¶Çß´Ù.
ÀÎÅÚÄÚ¸®¾Æ ±Ç¸í¼÷ »çÀåÀº ÇöÀç GDPÀÇ ¾à 15%¸¦ Â÷ÁöÇÏ´Â µðÁöÅÐ °æÁ¦ÀÇ ºñÁßÀÌ ¾ÕÀ¸·Î
10³â ¾È¿¡ ¾à 25%·Î Áõ°¡ÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ¸ç, AI´Â À̸¦ °¡¼ÓÈÇØ GDPÀÇ 1/3 ±Ô¸ð·Î ¼ºÀå½ÃÄÑÁÙ °ÍÀ̶ó¸ç, ÀÎÅÚÀº
È¿À²ÀûÀ¸·Î ÃÖ»óÀÇ AI ¼º´É ±â¹ÝÀÇ ¼Ö·ç¼Ç Á¦°øÀ» ÅëÇØ °í°´ÀÌ Å¬¶ó¿ìµå, ³×Æ®¿öÅ©´Â ¹°·Ð PC¿Í ¿§Áö ÀÎÇÁ¶ó±îÁö AI¸¦
¿øÈ°ÇÏ°Ô ±¸ÃàÇÏ°í È®ÀåÇسª°¥ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÒ °ÍÀÌ°í ¸»Çß´Ù.
ÀÎÅÚÀº À̹ø Çà»ç¿¡¼ Ŭ¶ó¿ìµå ¹× ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî ¼¹öºÎÅÍ ´ë±Ô¸ð Ŭ¶óÀ̾ðÆ®, À¯ºñÄõÅͽº
¿§Áö ȯ°æ¿¡ À̸£´Â ¿£µå-Åõ-¿£µå AI ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¼±º¸À̸ç, 4³â ³» 5°³ ³ëµå ´Þ¼º ·Îµå¸ÊÀÌ ¼øÇ×ÇÏ°í ÀÖÀ½À» ¹àÇû´Ù.
´õ °·ÂÇÏ°í ºü¸¥ AI ±¸Çö, 5¼¼´ë ÀÎÅÚ Á¦¿Â ÇÁ·Î¼¼¼
ÀÎÅÚÄÚ¸®¾Æ ±Ç¸í¼÷ »çÀåÀÇ Àλ縻¿¡ À̾î ÀÎÅÚÄÚ¸®¾Æ ³ª½ÂÁÖ »ó¹«´Â ±â¼ú ºê¸®ÇÎÀ» ÅëÇØ
5¼¼´ë ÀÎÅÚ Á¦¿Â ÇÁ·Î¼¼¼¸¦ ¼Ò°³Çß´Ù. ±×´Â ÇØ´ç Á¦Ç°±ºÀÌ ÀÌÀü ¼¼´ë Á¦Ç° ´ëºñ ¼º´É°ú È¿À²¼º¿¡¼ È®¿¬ÇÑ °³¼±À» º¸¿´´Ù¸ç,
'ÀÎÅÚ ¾îµå¹ê½ºµå ¸ÅÆ®¸¯½º ÀͽºÅÙ¼Ç'À» ÅëÇØ ÃÖ´ë 10¹èÀÇ µö ·¯´× ÇнÀ ¹× Ãß·Ð ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇÑ´Ù´Â Á¡À» °Á¶Çß´Ù.
¶ÇÇÑ 4¼¼´ë Á¦¿Â°ú ºñ±³ÇØ µ¿ÀÏÇÑ Àü·Â ¹üÀ§ ³»¿¡¼ Æò±Õ 21% Çâ»óµÈ ¹ü¿ë ÄÄÇ»ÆÃ
¼º´É°ú Æò±Õ 36% Çâ»óµÈ ¿ÍÆ®´ç ¼º´É, ÃÖ´ë 42% Çâ»óµÈ AI Ãß·Ð ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇϸç, 5³â ÁÖ±â·Î ¾÷±×·¹À̵åÇÏ´Â 1¼¼´ë
Á¦¿Â °í°´ÀÇ °æ¿ì ¼¹ö ÅëÇÕ°ú ´ë¼ö °¨¼Ò, CO2 ¹èÃâ ¹× Àü·Â °¨Ãà µîÀ» ÅëÇØ ÃÖ´ë 77%±îÁö TCO¸¦ Àý°¨ÇÒ ¼ö
ÀÖ´Ù.
ÀÎÅÚÀº Á¦¿Â¿¡ ³»ÀåµÈ AI °¡¼Ó±â°¡ Åë½Å ¼ºñ½º Á¦°ø¾÷ü, ÄÜÅÙÃ÷ Àü¼Û ³×Æ®¿öÅ© ¹×
¼Ò¸Å¡¤ÀǷᡤÁ¦Á¶¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ½ÃÀåÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÃÖÀûÈµÈ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¹× Çâ»óµÈ ÅÚ·¹¸ÞÆ®¸®(¿ø°ÝÀÚ·á¼Û¼ö½Å) ±â¼ú°úÀÇ °áÇÕÀ»
ÅëÇØ ±î´Ù·Î¿î ³×Æ®¿öÅ© ¹× ¿§Áö ¿öÅ©·Îµå¸¦ ´õ¿í ¼Õ½±°í È¿À²ÀûÀ¸·Î ¹èÆ÷ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÑ´Ù.
ÇÑÆí, ÀÎÅÚÀÌ ¹ßÇ¥ÇÑ Á¦¿Â ÇÁ·Î¼¼¼ µµÀÔ »ç·Ê¿¡ µû¸£¸é IBMÀº ÀÚü Å×½ºÆ® °á°ú ÀÚ»çÀÇ
µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©ÇϿ콺 Ç÷§Æû ¿Ó½¼x.µ¥ÀÌÅÍ(watsonx.data)¿¡¼ 5¼¼´ë ÀÎÅÚ Á¦¿Â ÇÁ·Î¼¼¼°¡ ÀÌÀü ¼¼´ë Á¦Ç° ´ëºñ
ÃÖ´ë 2.7¹è Çâ»óµÈ Äõ¸® ¾²·çDzÀ» ´Þ¼ºÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå´Â ÆȷξËÅä ³×Æ®¿öÅ©°¡ ÀÚ»çÀÇ À§Çù ŽÁö µö·¯´× ¸ðµ¨ ±¸µ¿À» À§ÇØ ±¸±Û
Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ ÅëÇØ 4¼¼´ë Á¦¿Â ÇÁ·Î¼¼¼ÀÇ °¡¼Ó ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇÑ °á°ú 2¹è Çâ»óµÈ ¼º´ÉÀ» È®º¸Çß´Ù.
¶ÇÇÑ Àεð °ÔÀÓ ½ºÆ©µð¿ÀÀÎ °¥¸®¿ò ½ºÆ©µð¿À(Gallium Studios)´Â ½Ç¸®Äܹ븮ÀÇ
½Å°æ°úÇÐ AI ¼Ö·ç¼Ç Àü¹®±â¾÷ ´©¸àŸ(Numenta)ÀÇ Á¦¿Â ÇÁ·Î¼¼¼ »ó¿¡¼ ±¸µ¿µÇ´Â AI Ç÷§ÆûÀ» µµÀÔÇÔÀ¸·Î½á GPU
±â¹Ý Ŭ¶ó¿ìµå ÀνºÅϽº ´ëºñ 6.5¹è ³ôÀº Ãß·Ð ¼º´ÉÀ» ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
ÀÎÅÚ ÄÚ¾î Ultra, AI PC¿Í ÇÔ²² AI PC »ó¿¡¼ ȹ±âÀûÀÎ AI
°æÇèÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç È®»ê ÁÖµµ
ÀÎÅÚÄÚ¸®¾Æ ÃÖ¿øÇõ »ó¹«´Â À̾î ÄÚµå³×ÀÓ ¸ÞÅ׿À ·¹ÀÌÅ© ±â¹Ý ÀÎÅÚ ÄÚ¾î Ultra¿¡ ´ëÇÑ
¼³¸íÀ» À̾´Ù.
ÀÎÅÚ ÄÚ¾î Ultra´Â ÀÎÅÚ ÃÖÃÊÀÇ Å¬¶óÀ̾ðÆ® ¿ÂĨ AI °¡¼Ó±â
'½Å°æó¸®ÀåÄ¡(NPU)'°¡ »õ·Î žÀçµÅ ÀÌÀü ¼¼´ë¿Í ºñ±³ÇØ 2.5¹è ³ôÀº Àü·Â È¿À²¼º°ú ÇÔ²² AI °¡¼Ó ±â´ÉÀ» Áö¿øÇÏ°í,
GPU ¹× CPU¿ÍÀÇ °áÇÕÀ¸·Î AI ¼Ö·ç¼Ç ½ÇÇà ¼Óµµ¸¦ ´õ¿í °¡¼ÓȽÃŲ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ AI PC´Â ¾îµð¿¡¼³ª ¿ÍÀÌÆÄÀ̸¦ ¿¬°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÎÅÚ ¼¾Æ®¸®³ë(Intel
Centrino) ³ëÆ®ºÏÀÌ Ãâ½ÃµÈ ÀÌÈÄ Áö³ 20³â°£ÀÇ PC ½ÃÀå ¿ª»ç»ó °¡Àå Å« ÀüȯÀ» ÀÌ·ï³¾ °ÍÀ̶ó°í ±â´ë¸¦ ³ªÅ¸³Â´Ù.
¹«¾ùº¸´Ù ¾ÕÀ¸·Î 100¿© °³ÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °ø±Þ¾÷ü¿Í ±ä¹ÐÇÏ°Ô Çù·ÂÇØ PC ½ÃÀå¿¡ AI·Î
°³¼±µÈ ¼ö¹é °¡ÁöÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¼±º¸ÀÏ °èȹÀÌ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ¸Å¿ì âÀÇÀûÀÌ°í, »ý»êÀûÀ̸ç, Èï¹Ì·Î¿î ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ
¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº PC °æÇèÀ» ±Ùº»ÀûÀ¸·Î Çõ½ÅÇÒ °ÍÀ̶ó´Â Àü¸Áµµ ³»³ù´Ù.
ÀÎÅÚ ÄÚ¾î ¿ïÆ®¶ó´Â ÀÌ·¸°Ô ±¤¹üÀ§ÇØÁø AI ±â¹Ý ¾îÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼ ¶Ù¾î³ ¼º´ÉÀ» °æÇèÇÒ ¼ö
ÀÖ´Ù¸ç, ¿¹·Î ¾îµµºñ ÇÁ¸®¹Ì¾î ÇÁ·Î¸¦ »ç¿ëÇØ ÀÛ¾÷ÇÒ °æ¿ì °æÀï Á¦Ç° ´ëºñ 40% °³¼±µÈ ¼º´ÉÀ» °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡À»
µé¾ú´Ù.
ÀÎÅÚ ÄÚ¾î Ultra´Â 2024³â Àü ¼¼°è ³ëÆ®ºÏ ¹× PC Á¦Á¶»çÀÇ 230¿© °¡ÁöÀÇ
Á¦Ç°¿¡ žÀç°¡ ¿¹°íµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ·¯ÇÑ AI PC´Â ¼º´É Çâ»ó ÀÌÁ¡ ´ö¿¡ ¿ì¸®°¡ ÀÏÇÏ°í ¹è¿ì¸ç ÄÜÅÙÃ÷¸¦ âÁ¶ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ»
º¯È½ÃÅ°°í, 2028³â±îÁö PC ½ÃÀå¿¡¼ 80%ÀÇ ºñÁßÀ» Â÷ÁöÇÒ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁÇß´Ù.
¶ÇÇÑ ÀÎÅÚÀº ¾ÕÀ¸·Î 2³â µ¿¾È Àü¿ë AI °¡¼Ó±â¸¦ žÀçÇÑ 1¾ï °³ÀÇ Å¬¶óÀ̾ðÆ® ÇÁ·Î¼¼¼¸¦
°ø±Þ, Æø³ÐÀº Çϵå¿þ¾î¿Í ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÆÄÆ®³Ê»çµéÀÌ Æ÷ÇÔµÈ »ýÅ°è¿Í Çù·ÂÇØ Â÷¼¼´ë ÄÄÇ»ÆÃÀÎ AI PC¿¡¼ ÃÖ°íÀÇ À§Ä¡¸¦ Á¡À¯ÇØ
³ª°¥ °ÍÀ̶õ Àü·«µµ ³»³ù´Ù
ÀÎÅÚÀº AI Çϵå¿þ¾î ±â¼úÀ» Á¦°øÇÏ´Â µ¥¼ ±×Ä¡Áö ¾Ê°í Á¢±Ù¼º°ú »ç¿ë ÆíÀǼºÀ» ³ôÀ̱â
À§ÇØ ³ë·Â ÁßÀÌ´Ù. °³¹ßÀÚ°¡ »ç¿ëÇÏ´Â AI ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow µî)¿¡ ÀÎÅÚ ÃÖÀûÈ ±â´ÉÀ» Áö¿øÇØ
¼º´ÉÀ» Çâ»ó½ÃÅ°°Å³ª, oneAPI(oneAPI)¸¦ ÅëÇØ ±â¹Ý ¶óÀ̺귯¸®¸¦ Á¦°øÇØ ÀÎÅÚÀÇ ¿©·¯ Á¾·ùÀÇ Çϵå¿þ¾î¿¡ °ÉÃÄ
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î À̽ļº°ú °í¼º´ÉÀ» Á¦°øÇÏ´Â °Íµµ ÀÌ·¯ÇÑ ³ë·ÂÀÇ ÀÏȯÀÓÀ» ¼Ò°³Çß´Ù.
ÇÑÆí, ÀÎÅÚÀº Çà»ç ÈĹݺο¡ µö·¯´× ¹× ´ë±Ô¸ð »ý¼ºÇü AI ¸ðµ¨¿ë Â÷¼¼´ë AI °¡¼Ó±â
'ÀÎÅÚ °¡¿ìµð3(Intel Gaudi3)'¸¦ ¹ßÇ¥Çϸç 2024³â Ãâ½Ãµµ ¿¹°íÇß´Ù. ÀÎÅÚÀº °æÀï·Â ³ôÀº TCO ¹× °¡°Ý´ë¿Í
ÇÔ²² ´õ¿í Çâ»óµÈ ¼º´É ÇýÅÃÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î °¡¿ìµð ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ºü¸£°Ô È®ÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ »ý¼ºÇü AI ¼Ö·ç¼Ç ¼ö¿ä°¡
Áõ°¡ÇÏ¸é¼ 2024³â¿¡´Â °¡¿ìµð°¡ ÁÖµµÇÏ´Â AI °¡¼Ó±â Á¦Ç°±ºÀ» ÁÖÃàÀ¸·Î °¡¼Ó±â ½ÃÀå Á¡À¯À²À» ³ÐÇô°¥ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇß´Ù.